package org.lintcode_Pattern;

/**
 * @Auther: qingle
 * @Date: 2024/8/20-22:43
 * @Description:
 * 使用条件
 * • 二叉树相关的问题 (99%)
 * • 可以一分为二去分别处理之后再合并结果 (100%)
 * • 数组相关的问题 (10%)
 * 复杂度
 * 时间复杂度 O(n)
 * 空间复杂度 O(n) (含递归调用的栈空间最大耗费)
 * 炼码例题
 * • LintCode 1534. 将二叉搜索树转换为已排序的双向链接列表
 * • LintCode 94. 二叉树中的最大路径和
 * • LintCode 95.验证二叉查找树
 * @version: 1.0
 */
public class A4二叉树分治 {
		// 假设的ResultType类，这里我们使用Integer作为示例
		// 你可以根据需要替换为其他类型，例如List<Integer>, TreeNode等
		public class ResultType {
			int value; // 存储的值

			public ResultType(int value) {
				this.value = value;
			}

			// 假设的合并方法，根据具体逻辑实现
			public ResultType merge(ResultType left, ResultType right) {
				// 这里只是一个示例，具体合并逻辑根据实际问题来
				return new ResultType(left.value + right.value);
			}
		}

		// 假设的TreeNode类
		public class TreeNode {
			int val;
			TreeNode left;
			TreeNode right;

			TreeNode(int x) {
				val = x;
			}
		}

		public ResultType divideConquer(TreeNode node) {
			// 递归出口
			// 一般处理 node == null 就够了
			if (node == null) {
				return null; // 或者返回一个特定的ResultType对象，根据具体情况
			}

			// 处理左子树
			ResultType leftResult = divideConquer(node.left);

			// 处理右子树
			ResultType rightResult = divideConquer(node.right);

			// 合并答案
			// 假设当前节点的值可以直接用于ResultType的构造
			ResultType result = new ResultType(node.val);
			if (leftResult != null) {
				result = result.merge(leftResult, result);
			}
			if (rightResult != null) {
				result = result.merge(rightResult, result);
			}

			return result;
		}

		// 这里可以添加其他辅助方法，例如main方法来测试divideConquer
}